Mit OpenAIs Test eines eigenen Analyse-Dashboards für ChatGPT rückt eine Verschiebung im digitalen Ökosystem in den Fokus, die Matt Gilbert, CEO von Partnerize, analysiert. Berichten zufolge können Marken mit diesem Tool innerhalb eines „Business Hub“ verfolgen, wie häufig sie in KI-generierten Antworten erscheinen und wie viele Klicks diese Erwähnungen erzeugen.
Während dieser Schritt einen ähnlichen Nutzen wie die Google Search Console bietet, sieht Gilbert darin ein Dilemma für das Performance Marketing: die Diskrepanz zwischen Sichtbarkeit und einem nachweisbaren Beitrag zum Geschäftserfolg.
Grenzen von Impressionen in der KI-Suche
Das Dashboard von OpenAI erfasst Berichten zufolge tägliche Impressionen und Klicks, lässt aber Nutzereingaben, personenbezogene Daten und Wettbewerbsrankings außen vor. Im traditionellen Suchmodell signalisierte der Klick eine Absicht und ermöglichte die Attribution. Bei einer KI-vermittelten Customer Journey leistet hingegen die Antwort selbst die Überzeugungsarbeit.
Gilbert veranschaulicht dies anhand eines hypothetischen Kaufprozesses: Ein Verbraucher recherchiert Produkte über einen KI-Assistenten, der Informationen von einer spezialisierten Bewertungswebsite bezieht. Kauft dieser Verbraucher später über eine Markensuche oder eine App, erfassen die aktuellen Attributionsmodelle weder den Einfluss der KI-Erwähnung noch den des ursprünglichen Publishers, dessen Inhalte in die Trainingsdaten der KI eingeflossen sind.
Wirtschaftliche Spielregeln definieren
Im Kern geht es darum, wer festlegen darf, welche wirtschaftliche Bedeutung die Anzahl der Erwähnungen hat. Im offenen Web definieren Verträge zwischen Marken und Publishern, was als Vermittlung gilt. Bei KI bleibt ein Großteil der Belege für den Einfluss innerhalb einer als „Blackbox“ fungierenden Plattform eingeschlossen.
Gilbert warnt davor, dass sich die Regeln des KI-Handels ohne bewusstes Zutun der Branche etablieren könnten, statt gezielt gestaltet zu werden. Entwickeln Anbieter Dashboards ausschließlich für die erwähnten Unternehmen, könnten die Publisher und Content Creator hinter den Inhalten der KI-Antworten ihren Platz im wirtschaftlichen Austausch verlieren.
Standards für die Datenprüfung
Da KI-Plattformen zu den neuen Vermittlern zwischen Verbraucherabsicht und Transaktionen werden, steht die Branche vor einer Herausforderung bei der Überprüfung. Wenn Plattformen wie OpenAI allein über die Aussagekraft ihrer eigenen Leistungsdaten entscheiden, könnte die Transparenz im Affiliate- und Partnermarketing schwinden.
Der Übergang von einer klickbasierten zu einer „einflussbasierten“ Wirtschaft verlangt neue Standards für die Anerkennung und Vergütung der Beteiligten, die zu einem Verkauf beitragen – selbst ohne direkten Vermittlungslink.
Branchenweite Rahmenbedingungen jenseits von Dashboards
Die Berichte über OpenAI signalisieren einen reifenden Markt, doch Gilbert zufolge muss die Branche über einfache Dashboards hinausdenken. Die Beteiligten sollten einen Rahmen schaffen, in dem neutrale Standards die Überprüfung des Beitrags zum Geschäftserfolg ermöglichen. So bleiben auch Publisher im DACH-Markt, deren Daten KI-Modelle antreiben, an den daraus entstehenden wirtschaftlichen Transaktionen beteiligt.
Quelle: Partnerize Blog